Les régulateurs chinois semblent avoir appris des leçons de l’Acte sur l’IA de l’UE, déclare Jeffrey Ding, professeur assistant en sciences politiques à l’Université George Washington. En effet, les décideurs et chercheurs chinois ont affirmé qu’ils s’inspiraient des actes de l’UE pour élaborer leurs propres politiques. Cependant, certaines des mesures mises en place par les régulateurs chinois ne sont pas vraiment reproduisibles dans d’autres pays.
Par exemple, le gouvernement chinois demande aux plateformes sociales de filtrer le contenu téléchargé par les utilisateurs pour déceler l’utilisation de l’IA. Ding souligne que cette obligation semble être une nouveauté qui pourrait être unique au contexte chinois. “Cela n’existerait jamais aux États-Unis, car ce pays est célèbre pour affirmer que la plateforme n’est pas responsable du contenu,” explique-t-il. Cette différence de traitement du contenu sur les plateformes sociales met en lumière la spécificité de la régulation en Chine par rapport à d’autres pays.
Consultation publique et préparation des entreprises
Le projet de règlement sur l’étiquetage du contenu généré par l’IA recherche des retours du public jusqu’au 14 octobre. Il pourrait falloir encore plusieurs mois avant d’apporter des modifications et d’adopter cette réglementation. Cependant, il y a peu de raisons pour que les entreprises chinoises retardent leur préparation à l’entrée en vigueur de ces mesures. Sima Huapeng, fondateur et PDG de la société chinoise AIGC Silicon Intelligence, qui utilise des technologies de deepfake pour générer des agents IA et influencer, explique que son produit permet actuellement aux utilisateurs de choisir volontairement s’ils souhaitent marquer le produit généré comme étant de l’IA.
Mais si la loi est adoptée, il pourrait être nécessaire de changer cette option en une obligation. Sima précise : « Si une fonctionnalité est optionnelle, alors très probablement les entreprises ne l’ajouteront pas à leurs produits. Mais si cela devient obligatoire par la loi, alors tout le monde devra l’appliquer. » Bien qu’il ne soit pas techniquement difficile d’ajouter des filigranes ou des étiquettes de métadonnées, cela augmentera les coûts d’exploitation pour les entreprises en conformité.
Équilibre entre responsabilité et liberté d’expression
Les politiques comme celle-ci peuvent orienter l’IA pour éviter son utilisation dans des arnaques ou des violations de la vie privée. Cependant, cela pourrait également déclencher la croissance d’un marché noir des services IA, où des entreprises tentent d’échapper à la conformité légale pour économiser des coûts. Il y a aussi une ligne fine entre la responsabilité des producteurs de contenu IA et la régulation de la parole individuelle par des tracés plus sophistiqués. Gregory souligne : “Le grand défi sous-jacent en matière de droits de l’homme est de s’assurer que ces approches ne compromettent pas davantage la vie privée ou la liberté d’expression.”
Bien que les étiquettes implicites et les filigranes puissent être utilisés pour identifier les sources de désinformation et le contenu inapproprié, ces mêmes outils peuvent permettre aux plateformes et au gouvernement de contrôler plus fermement ce que les utilisateurs publient sur Internet. En fait, les inquiétudes concernant la manière dont les outils IA peuvent devenir incontrôlables ont été l’un des principaux moteurs des efforts proactifs de la législation sur l’IA en Chine.
Une industrie IA confrontée à des défis
Dans le même temps, l’industrie de l’IA en Chine fait pression sur le gouvernement pour obtenir plus d’espace afin d’expérimenter et de croître, étant donné qu’elle est déjà derrière ses homologues occidentaux. Une loi précédente sur l’IA générative en Chine a été considérablement assouplie entre le premier projet public et le projet final, supprimant les exigences de vérification d’identité et réduisant les sanctions imposées aux entreprises. Ding souligne : “Ce que nous avons vu, c’est que le gouvernement chinois essaie vraiment de marcher sur cette fine corde entre ‘assurer un contrôle du contenu’ et ‘laisser à ces laboratoires d’IA dans un espace stratégique la liberté d’innover’.”
En somme, la réglementation de l’IA en Chine est en évolution constante, cherchant à équilibrer le besoin de contrôle tout en favorisant l’innovation dans un secteur qui est crucial pour l’avenir technologique du pays. Les défis qui se présentent requièrent une approche prudente et réfléchie, tant pour le gouvernement que pour les entreprises opérant dans cet espace dynamique.